<< Klik om de inhoudsopgave weer te geven >> Navigatie:  Berekeningen > Datagedreven loadflow > Algemeen

Bij de traditionele loadflow methode moeten de vermogens van alle belastingen en generatoren in het begin van de berekening worden gedefinieerd en wordt er geen rekening gehouden met onzekerheid. De resultaten zijn precies zoals ze zijn opgegeven. Dit is perfect in een ideaal scenario, maar in werkelijkheid is dat vaak niet het geval. Sommige vermogens zijn onbekend/niet gemeten, de metingen zijn niet exact vanwege sensorfouten en de variabelen kunnen gemiddelden over een bepaalde periode zijn. Verder kunnen in de loadflow-invoer geen vermogens/stromen door de takken worden gespecificeerd.

Bij de datagedreven loadflow daarentegen is de schatting van de toestand in dit opzicht flexibel, omdat verschillende soorten metingen kunnen worden gebruikt. Er wordt rekening gehouden met de beschikbare meetgegevens en met behulp van pseudometingen worden de gaten in de meetdata opgevuld met een bepaalde variantie, zodat tijdens de berekening de meest waarschijnlijke schatting van de toestand van het netwerk kan worden gevonden. In zekere zin kan dit proces worden gezien als een uitbreiding van de bestaande loadflow methode. Daarom kan de toestandsschatting ook worden aangeduid als datagedreven loadflow.

Voor meer informatie, zie State Estimation / Data Driven Load Flow.